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抗生素发酵过程的模型辨识
引用本文:姬宪法,肖隽亚,朱永强,李国勇.抗生素发酵过程的模型辨识[J].河南科技大学学报(自然科学版),2000,21(4):61-64.
作者姓名:姬宪法  肖隽亚  朱永强  李国勇
作者单位:1. 洛阳工学院,电气工程系,河南,洛阳,471039
2. 南阳威克达汽车齿轮股份有限公司,河南,南阳,473000
基金项目:河南省科技攻关资助项目(981140218)
摘    要:分析了目前洁霉素发酵过程中确定补料量存在问题.提出了基于神经网络的辨识方法建立洁霉素发酵过程逆动力学模型的方案.以生产发酵批报为基础,精选出率高的批报数据作为教师数据,采用遗传算法和BP算法相结合的混合算法对网络进行训练,建立了实用模型,并进行了实验验证.结果表明该辨识模型是可行的,具有实用价值.

关 键 词:抗菌素  发酵  神经网络  混合算法  建立模型
修稿时间:2000-07-08

Model Building in the Licomycin Fermentation Process Based on Neural Networks for Identification
JI Xian-Fa,Xiao Jun-Ya,ZHU Yong-Qiang,LI Guo-Yong.Model Building in the Licomycin Fermentation Process Based on Neural Networks for Identification[J].Journal of Henan University of Science & Technology:Natural Science,2000,21(4):61-64.
Authors:JI Xian-Fa  Xiao Jun-Ya  ZHU Yong-Qiang  LI Guo-Yong
Abstract:
Keywords:
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