| 云计算中基于多目标优化的虚拟机整合算法 |
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| 引用本文： | 胡志刚,肖慧?覮,李克勤.云计算中基于多目标优化的虚拟机整合算法[J].湖南大学学报(自然科学版),2020,47(2):116-124. |
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| 作者姓名： | 胡志刚 肖慧?覮 李克勤 |
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| 作者单位： | 中南大学 计算机学院,湖南 长沙 410083,中南大学 计算机学院,湖南 长沙 410083,湖南大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 410082 |
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| 摘 要： | 云数据中心中存在着高能耗和高服务水平协议违约率的问题,为了解决此问题,提出了一种基于多目标优化的虚拟机整合算法.综合考虑能耗、服务质量和迁移开销等多种因素,将虚拟机整合问题构建为一个具有资源约束的多目标优化问题.使用蚁群系统算法对该多目标优化问题进行求解,进行虚拟机整合,获得近似最优的虚拟机主机映射关系.为了减少算法复杂度,利用CPU利用率双阈值来判断主机负载状态,根据主机负载状态分阶段进行整合并使用不同的整合策略.基于CloudSim平台对多目标优化的虚拟机整合算法和其他6种虚拟机整合算法进行仿真实验,将本文算法与现有虚拟机整合算法实验结果进行比较,结果表明本文提出的算法在能耗和服务水平协议违约方面优化显著,具有较好的综合性能.
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| 关 键 词： | 云计算 虚拟机整合 蚁群系统算法 节能 服务质量 |
Virtual Machine Consolidation Algorithm Based on
Multi-objective Optimization in Cloud Computing |
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| HU Zhigang,XIAO Hui,LI Keqin.Virtual Machine Consolidation Algorithm Based on
Multi-objective Optimization in Cloud Computing[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2020,47(2):116-124. |
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| Authors: | HU Zhigang XIAO Hui LI Keqin |
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