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基于个性化生成模板集聚的用户图像美感表征
引用本文:王伟凝,马学东,苏俊杰,罗杰波,徐向民.基于个性化生成模板集聚的用户图像美感表征[J].华南理工大学学报(自然科学版),2020,48(3):1-9.
作者姓名:王伟凝  马学东  苏俊杰  罗杰波  徐向民
作者单位:华南理工大学 电子与信息学院,广东 广州510640;罗切斯特大学 计算机科学学院,纽约 罗彻斯特14627
基金项目:国家自然科学基金;广东省自然科学基金;教育部国家留学基金
摘    要:通用的图像美感研究没有考虑用户之间的审美差异,不能表示用户的个性化审美偏好。为了更有效地表示用户的个性化审美偏好,本研究利用计数网格模型,提出了一种基于个性化生成模板集聚的用户美感表征建模方法,构建起了一个更紧致的用户图像美感表征向量,能更好地描述用户特征。实验结果表明,文中提出的方法构建的用户美感表征方式,在用户识别中可以获得更高的识别率,在用户推荐中也能得到更符合实际情况的推荐结果。

关 键 词:美学质量  图像特征  个性化研究  用户识别  推荐系统
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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