| 耦合最大熵模型的离散粒子群水体提取 |
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| 引用本文： | 王玉,张万昌,李旺平,陈豪,高会然,党星海.耦合最大熵模型的离散粒子群水体提取[J].河南科学,2020,38(4):538-545. |
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| 作者姓名： | 王玉 张万昌 李旺平 陈豪 高会然 党星海 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学,兰州 730050;中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094;中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094;中国科学院大学,北京 100049 |
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| 摘 要： | 基于光谱匹配的离散粒子群(SMDPSO)是一种高精度的水体提取方法,但是,由于该方法过度依赖于光谱的相似程度,易将与水体具有相似光谱的地物误判为水体.利用最大熵模型替换光谱匹配方法,提出了耦合最大熵模型的离散粒子群方法(MEDPSO).对全球6个典型区域进行了水体提取,结果表明,在提取包含与水体具有相似光谱的雪冰、云及云阴影等Landsat 8_OLI影像水体时,SMDPSO方法误判率高,水体提取的总体精度和Kappa系数低.MEDPSO方法则能显著抑制雪冰、云及云阴影等因素影响,极大地提高了总体精度和Kappa系数.与SMDPSO方法相比,MEDPSO方法极大地降低了相似光谱对水体提取的影响,能在多种情况下精确地提取水体,扩展了离散粒子群在提取水体方面的应用.
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| 关 键 词： | 水体提取 最大熵模型 离散粒子群优化 Landsat |
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