| 融合儿童成长信息的协同过滤推荐算法 |
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| 引用本文： | 刘行兵,刘孝飞,司思,张震.融合儿童成长信息的协同过滤推荐算法[J].河南师范大学学报(自然科学版),2020,48(4):7-11. |
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| 作者姓名： | 刘行兵 刘孝飞 司思 张震 |
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| 作者单位： | 河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007,河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007,河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007,河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;河南省教育厅自然科学项目 |
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| 摘 要： | 在互联网母婴领域中,由于育婴网络自身的特殊性,推荐算法不仅与用户以及项目的信息有关还与儿童的数据信息有关,而传统的用户相似度计算并未考虑儿童的数据信息.针对此问题,重新定义用户相似度计算方法,将儿童的数据信息通过加权融合的方法融入用户相似度计算中,并提出一种融合儿童成长信息的协同过滤算法,实验结果表明,该算法的准确率与召回率都优于传统算法,推荐系统的推荐质量也有所提高.
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| 关 键 词： | 协同过滤 用户相似度 母婴 |
Collaborative filtering recommendation algorithm integrating children's growth information |
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| Liu Xingbing,Liu Xiaofei,Si Si,Zhang Zhen.Collaborative filtering recommendation algorithm integrating children's growth information[J].Journal of Henan Normal University(Natural Science),2020,48(4):7-11. |
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| Authors: | Liu Xingbing Liu Xiaofei Si Si Zhang Zhen |
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