| 二叉树模型在目标跟踪中的应用 |
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| 引用本文： | 郑运平,李睿君.二叉树模型在目标跟踪中的应用[J].华南理工大学学报(自然科学版),2020,48(1):42-50. |
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| 作者姓名： | 郑运平 李睿君 |
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| 作者单位： | 华南理工大学 计算机科学与工程学院, 广东 广州510006;华南理工大学 计算机科学与工程学院, 广东 广州510006 |
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| 基金项目： | 广东省高等学校优秀青年创新人才培养计划(育苗工程)项目;广东省自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金(新教师类);中央高校基本科研业务费专项华南理工大学项目;广东省大学生创新创业训练计划;国家自然科学基金;教育部国家留学基金 |
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| 摘 要： | 目标跟踪一直是计算机视觉领域的重要研究课题,广泛应用于视频监控、交通监视、医学诊断等领域。文中提出了一种基于二叉树模型的目标跟踪算法,该方法通过二叉树分块,将图像的目标区域分割为若干大小不一的同类块,块内像素相近,可用一个值或向量统一表示;块间像素差距较大,从而构成整个目标的特征描述模型。并从准确性和跟踪速度两个方面对CT算法、基于四叉树模型的算法(QT算法)和提出的基于二叉树模型的算法(BT算法)进行了比较,结果表明:与基于四叉树模型的算法相比,基于二叉树模型的跟踪算法在准确性方面几乎不受影响的前提下,跟踪速度显著提升;与以跟踪速度快闻名的判别式CT算法相比,在跟踪速度大致相当的前提下,跟踪准确性却更好。
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| 关 键 词： | 二叉树模型 四叉树模型 目标跟踪 图像分块 准确性 跟踪速度 |
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