| 参数在线学习的动态贝叶斯网络态势估计算法 |
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| 作者姓名： | 袁德平 郑娟毅 史浩山 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学 电子信息学院, 陕西 西安 710129 ; 2. 西安邮电大学 通信与信息工程学院, 陕西 西安 710121 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,陕西省科学技术研究发展计划资助项目(2013K06-07) Supported by the National Natural Science Foundation of China,the Science and Technology Research Development Project of Shaanxi Province |
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| 摘 要： | 为快速实现对战场态势的精确估计,提出了参数在线学习的动态贝叶斯网络方法：在基于专家知识确定的动态贝叶斯网络结构模型基础上,用前向递归方法对网络模型的参数进行估计 . 针对战场态势模型的观测值具有小样本的特性,以狄利克雷分布作为样本的先验分布,采用矩估计法对先验分布的超参数进行估计,以该先验分布的等价样本与观测值实现对网络参数的学习和对战场态势的估计 . 仿真实验结果表明,应用该方法实现态势估计具有较高的实时性和准确性 .
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| 关 键 词： | 贝叶斯网络 态势估计 狄利克雷分布 参数学习
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| 收稿时间： | 2014-08-13 |
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