| 基于Apriori算法的Deep Web网页关系挖掘研究 |
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| 引用本文： | 李贵,韩子扬,郑新录,李征宇. 基于Apriori算法的Deep Web网页关系挖掘研究[J]. 山东大学学报(理学版), 2011, 46(5): 67-70 |
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| 作者姓名： | 李贵 韩子扬 郑新录 李征宇 |
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| 作者单位： | 沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳,110168 |
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| 摘 要： | 利用Apriori算法对Deep Web网站中最大频繁关联关系网页进行识别,并对非最大频繁项网页进行剪枝,再遍历Deep Web网站网页,从而获取所有最大频繁关联关系网页。对某房地产Deep Web网站的实验结果验证了该算法的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | Deep Web Apriori算法 剪枝算法 特征码 |
Study on Deep Web pages mining based on Apriori algorithm |
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| LI Gui,HAN Zi-yang,ZHENG Xin-lu,LI Zheng-yu. Study on Deep Web pages mining based on Apriori algorithm[J]. Journal of Shandong University, 2011, 46(5): 67-70 |
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| Authors: | LI Gui HAN Zi-yang ZHENG Xin-lu LI Zheng-yu |
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| Affiliation: | LI Gui,HAN Zi-yang,ZHENG Xin-lu,LI Zheng-yu (Information & Control Engineering Faculty,Shenyang Jianzhu University,Shenyang 110168,Liaoning,China) |
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| Abstract: | The max frequent association pages in Deep Web sites are recognized by using Apriori algorithm,and the non-max frequent association pages are pruned.Then,all the max frequent association pages are obtained by website traversing.Experimental results of some real estate Deep Web data extraction prove that the algorithm is feasible and valid. |
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| Keywords: | Deep Web |
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