| 基于脊波与小波变换的联合图像去噪方法 |
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| 引用本文： | 陈斌,贾建,张慧玉,张烨.基于脊波与小波变换的联合图像去噪方法[J].西北大学学报,2008,38(5). |
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| 作者姓名： | 陈斌 贾建 张慧玉 张烨 |
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| 作者单位： | [1]西北大学信息科学学院 [2]西北大学数学系,陕西西安710127 [3]西安财经学院信息学院,陕西西安710061 |
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| 摘 要： | 目的通过对脊波与小波变换这两种图像处理方法的分析,指出两种方法各自在图像处理的优缺点并提出了基于脊波与小波变换的联合图像去噪算法（RWT）。方法在去噪之前,首先通过脊波变换中较大的脊波系数,探测并保留二维图像中的主要信息特征,然后在图像的剩余信息中,通过小波变换有效地去除包含在其中的零维噪声信息,可以保留图像中的主要信息特征并完成去噪过程。结果理论分析和实验结果都表明,与传统的小波阈值方法或脊波去噪方法相比较有明显的去噪效果。结论该方法不但可以保持图像的边缘和良好的视觉特性,而且去噪后图像的峰值信噪比可再提高将近2 dB,算法处理的时间复杂度为O（Nlog（N））。
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| 关 键 词： | 脊波变换 小波变换 图像去噪 |
Image denoising based on ridgelet and wavelet transform |
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| CHEN Bin,JIA Jian,ZHANG Hui-yu,ZHANG Ye.Image denoising based on ridgelet and wavelet transform[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2008,38(5). |
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| Authors: | CHEN Bin JIA Jian ZHANG Hui-yu ZHANG Ye |
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