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脑运动神经系统的非线性建模与辨识
引用本文:方慧娟,王永骥,何际平,刘珊.脑运动神经系统的非线性建模与辨识[J].华中科技大学学报(自然科学版),2009,37(1).
作者姓名:方慧娟  王永骥  何际平  刘珊
作者单位:方慧娟,王永骥,刘珊,Fang Huijuan,Wang Yongji,Liu Shan(华中科技大学,控制科学与工程系,湖北,武汉,430074);何际平,He Jiping(华中科技大学,控制科学与工程系,湖北,武汉,430074;亚利桑那州立大学,生物设计学院,美国,亚利桑那州,滕比,85287)  
基金项目:国家自然科学基金,教育部高等学校博士学科点专项科研基金 
摘    要:针对大脑运动皮层群体神经元信号与运动轨迹关系的辨识,分别建立了基于人工神经网络(ANN)和基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的非线性具有外部输入的自回归NARX模型.在三维虚拟空间中对猴子手臂运动实验记录的多通道神经元信号进行分析,通过与线性ARX模型的比较,说明非线性模型比线性模型能够更好地描述脑运动神经系统,并且用最小二乘支持向量机建立的模型比人工神经网络建立模型的预测精度更高,泛化能力更强,适用于大脑皮层神经元信号的分析,有利于实现性能更高的脑机接口系统.

关 键 词:  计算机接口  算法  神经系统  数学模型  支持向量机

Nonlinear modeling and identification of motor cortical neural system
Fang Huijuan,Wang Yongji,He Jiping,Liu Shan.Nonlinear modeling and identification of motor cortical neural system[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2009,37(1).
Authors:Fang Huijuan  Wang Yongji  He Jiping  Liu Shan
Abstract:
Keywords:
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