| 密度核估计的随机中心极限定理 |
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| 引用本文： | 高振龙. 密度核估计的随机中心极限定理[J]. 山西大学学报(自然科学版), 2010, 33(1) |
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| 作者姓名： | 高振龙 |
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| 作者单位： | 中国科学院研究生院数学科学学院,北京,100049 |
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| 摘 要： | 密度的核估计在统计中有着重要的应用.文章利用特征函数理论,得到了密度核估计的随机中心极限定理.利用Berry-Esseen估计得到了此中心极限定理的收敛速度.最后,给出了两个例子.
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| 关 键 词： | 密度核估计 中心极限定理 特征函数 收敛速度 |
Random Central Limit Theorem for Kernel Estimators of Density |
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| GAO Zhen-long. Random Central Limit Theorem for Kernel Estimators of Density[J]. Journal of Shanxi University (Natural Science Edit, 2010, 33(1) |
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| Authors: | GAO Zhen-long |
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| Affiliation: | GAO Zhen-long(School of Mathematical Sciences,Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China) |
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| Abstract: | Using the theory of character function,we derived the random central limit theorem for kernel estimators of density,then we obtained the convergence rate of central limit theorem by using the Berry-Esseen estimator.Moreover,we give two examples. |
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| Keywords: | kernel estimators of density central limit theorem character functions convergence rate |
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