| 科技资源图像检索技术研究与实现 |
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| 引用本文： | 焦岩,王学军,张婧.科技资源图像检索技术研究与实现[J].广西师范大学学报(自然科学版),2007,25(4):273-276. |
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| 作者姓名： | 焦岩 王学军 张婧 |
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| 作者单位： | 石家庄铁道学院,信息工程系,河北,石家庄,050043 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金资助项目(06649046D) |
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| 摘 要： | 科技资源具有海量、复杂、异构、地理分布广的特点。为了高效查找和使用科技资源的图像,综合运用TB IR(基于文本的图像检索)和CB IR(基于内容的图像检索)共同检索科技资源图像,设计了科技资源图像检索系统,并对系统中的图像分割、特征提取和相似度度量3种关键技术进行了研究。
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| 关 键 词： | 科技资源 图像检索 图像分割 特征提取 相似度度量 |
| 文章编号： | 1001-6600（2007）04-0273-04 |
| 收稿时间： | 2007-06-20 |
| 修稿时间： | 2007年6月20日 |
Research and Implementation of Image Retrieval Techniques from Science and Technology Resources |
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| JIAO Yan,WANG Xue-jun,ZHANG Jing.Research and Implementation of Image Retrieval Techniques from Science and Technology Resources[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2007,25(4):273-276. |
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| Authors: | JIAO Yan WANG Xue-jun ZHANG Jing |
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| Abstract: | In order to search and utilize images efficiently from Science and Technology Resources,which are usually massive,complex,hybrid and distributed.This paper points out how to combine TBIR(text-based image retrieval) with CBIR(content-based image retrieval) to search images from science and technology resources.An image retrieval system architecture from science and technology resources is designed.Three key techniques in this system,which is image retrieval,image segmentation,feature extraction,similarity measurement,are studied. |
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| Keywords: | science and technology resources image retrieval image segmentation feature extraction similarity measurement |
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