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| 融合空间自相关的空间数据预测模型 | |
| 作者姓名： | 胡彩平 秦小麟 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学,信息科学与技术学院,南京,210016;南京航空航天大学,信息科学与技术学院,南京,210016 |
| 基金项目： | 国家高新技术研究发展计划(863)基金资助项目,国家自然科学基金资助项目,南京航空航天大学科研基金资助项目 |
| 摘 要： | 空间数据具有空间自相关的特性,使多元线性回归模型不适合于空间数据预测;空间自相关模型由于考虑了空间信息,可以用于空间预测,但时间耗费较大。为此,在研究多元线性回归模型的基础上,把空间信息加入到输入变量中,再把新的输入变量输入到多元线性回归模型估计模型参数,最后进行空间数据预测。实验结果表明,该方法能取得与空间自相关模型几乎相同的预测效果,且计算代价更小。 |
| 关 键 词： | 空间自相关 空间自相关模型 多元线性回归模型 空间预测 |
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