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光照不均图像的自适应加权均值算法
作者姓名:黄丹平  李静  于少东  田建平  胡勇  林海波
作者单位:1. 四川理工学院机械工程学院, 自贡643000;
2. 过程装备与控制工程四川省高校重点实验室, 自贡643000
基金项目:过程装备与控制工程四川省高校重点实验室项目(GKZY201102,GK201209);人工智能四川省重点实验室项目(2013RYY03);四川理工学院校内科研项目(2010XJKRL011)
摘    要: 在结合矩形框加权均值算法的基础上,提出一种对光照不均图像进行二值化处理的自适应加权均值算法。对流量计图像中每个像素点分别计算阈值,利用和值表及自适应计算调整参数t,可有效地避免光照不均的影响,减少程序计算量,增强阈值自适应能力,提高流量检测速度及图像二值化处理效果。结果显示,在C++环境下,分别运用自适应加权均值算法和传统的基于小波包及Niblack 算法,对所采集的同一幅流量计光照不均图像进行二值化处理,自适应加权均值算法用时1.6 ms,基于小波包及Niblack 算法用时9.3 ms,且自适应加权均值算法处理效果明显优于传统算法。

关 键 词:光照不均图像  自适应加权均值算法  二值化处理  
收稿时间:2014-08-11
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