| 基于核Fisher鉴别分析的手指静脉识别 |
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| 引用本文： | 余成波,张进,张一萌,李洪兵.基于核Fisher鉴别分析的手指静脉识别[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2012,24(1):90-95. |
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| 作者姓名： | 余成波 张进 张一萌 李洪兵 |
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| 作者单位： | 1. 重庆理工大学远程测试与控制技术研究所,重庆,400050
2. 重庆理工大学远程测试与控制技术研究所,重庆400050;重庆三峡学院,重庆404000 |
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| 基金项目： | 重庆市科学攻关资助项目(CSTC，2011AC2122)；重庆市九龙坡区科委项目资助赞助(九龙坡科委发［2010］52号) |
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| 摘 要： | 抽取最优鉴别特征是手指静脉识别中重要的一步，在提取小样本的高维手指静脉图像特征时，由于光照、温湿度、水平位移等因素的影响使得采集的静脉图像是非线性分布的，为此，提出了一种基于核Fisher鉴别分析（kernel Fisher discriminant analysis，KFDA）提取非线性特征的方法。该方法是利用一个核映射将原始输入空间变换到一个更低维的空间RN中，在此特征空间上用核类间散度阵和核类内散度阵作为Fisher线性判别准则(Fisher linear discriminant，FLD)，来得到最佳非线性鉴别特征，根据此鉴别特征计算其相互间的欧式距离进行识别。实验结果表明，核Fisher方法与其他方法相比，具有较低的认假率(false accept rate，FAR)和较快的识别速度。
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| 关 键 词： | 核Fisher鉴别分析 核类间散度阵 核类内散度阵 手指静脉识别 |
| 收稿时间： | 5/5/2011 12:00:00 AM |
A finger vein recognition method which is based on kernel Fisher discriminant analysis |
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| YU Cheng-bo
,
ZHANG Jin
,
ZHANG Yi-meng
,
LI Hong-bing.A finger vein recognition method which is based on kernel Fisher discriminant analysis[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2012,24(1):90-95. |
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| Authors: | YU Cheng-bo ZHANG Jin ZHANG Yi-meng LI Hong-bing |
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| Institution: | Remote Test and Control Institute, Chongqing University of Technology, Chongqing 400050, P.R.China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | kernel fisher discriminant analysis between the class divergence matrix of nuclear within the class divergence matrix of nuclear finger vein recognition |
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