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| 利用小波和RBF神经网络进行手写数字识别 | |
| 引用本文： | 陈香华,叶吉祥,谭冠政.利用小波和RBF神经网络进行手写数字识别[J].云南民族大学学报(自然科学版),2005,14(4):353-355. |
| 作者姓名： | 陈香华 叶吉祥 谭冠政 |
| 作者单位： | 1. 长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076 2. 长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410076 3. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410076 |
| 摘 要： | 提出一种基于小波和RBF神经网络的手写数字识别方法.该方法首先提取字符的小波特征,以它们作为神经网络的输入向量,然后用RBF神经网络进行识别.对字符样本的识别结果显示,此方法在识别错误率和识别效率等方面均有很好的效果. |
| 关 键 词： | 字符识别 小波变换 RBF神经网络 |
| 文章编号： | 1672-8513(2005)04-0353-03 |
| 修稿时间： | 2005年6月3日 |
A Digital Recognition Method Based on Wavelet and RBF Neural Network |
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| CHEN Xiang-hua,YE Ji-xiang,TAN Guan-zheng.A Digital Recognition Method Based on Wavelet and RBF Neural Network[J].Journal of Yunnan Nationalities University:Natural Sciences Edition,2005,14(4):353-355. | |
| Authors: | CHEN Xiang-hua YE Ji-xiang TAN Guan-zheng |
| Institution: | CHEN Xiang-hua~1 YE Ji-xiang~ |
| Abstract: | A approach to digital recognition based on wavelet and RBF neural network is presented.By this method,the wavelet features are firstly extracted.Then,they are normalized to the input vector of neural network,and RBF neural network is used for recognition.Recognition result based on the method shows that the method achieves excellent performance in terms of recognition error rates and recognition efficiency. |
| Keywords: | character recognition wavelet transformation RBF neural network |
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