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| 基于灰关联分析的模糊C均值算法 | |
| 作者姓名： | 李莉琼 刘漳辉 郭昆 |
| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院,福建 福州 350116,福州大学数学与计算机科学学院,福建 福州 350116,福州大学数学与计算机科学学院,福建 福州 350116 |
| 摘 要： | 标准的模糊C均值算法(FCM)采用欧式距离测度,均等地利用所有特征来计算数据间的相似性,但其存在受局部特征影响、对非球状簇识别效果不佳、无法适应高维数据等缺点.为此,提出一种将基于差异信息理论的灰关联分析结合到FCM中的新算法,利用均衡接近度描述数据间的相似性,强调从整体上判断数据的相似程度,减弱局部特征高关联性的影响,能够适应不同形状簇的识别.在人工和真实数据集上的实验表明,所提出的新算法具有更高的聚类精度和更好的稳定性. |
| 关 键 词： | 模糊C均值算法(FCM) 灰关联分析 均衡接近度 差异信息理论 灰色方法 |
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