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| 基于集成间隔优化的对海雷达目标识别算法 | |
| 作者单位： | ;1.海军工程大学电子工程学院 |
| 摘 要： | 综合考虑对海雷达目标识别的高实时性和强泛化能力要求,提出一种利用模拟退火算法(SA)进行集成间隔优化的静态选择集成(SSE)算法.该算法首先利用SA基于集成间隔最大化搜索出不同大小的最优基分类器子集,然后利用集成分类精确度从中筛选出最终的集成分类器系统.进而提出一种分类器权值、样本权值的迭代求解算法,并考虑这两类权值以及基分类器的分类置信度,给出了8种集成间隔定义.在自建全极化高分辨率距离像(HRRP)分类数据集和17个UCI数据集上分析了集成间隔定义对集成算法性能的影响,通过对比实验验证了该算法的有效性. |
| 关 键 词： | 对海雷达 目标识别 集成间隔 静态选择集成 模拟退火 |
Target recognition method for maritime surveillance radars based on ensemble margin optimization |
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| Keywords: | |
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