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| 基于EEMD和改进功率谱熵的船舶轴频电场检测 | |
| 作者单位： | ;1.中国人民解放军31434部队;2.海军工程大学兵器工程系;3.海军工程大学理学院 |
| 摘 要： | 为了提高强海洋背景噪声中对微弱的船舶轴频电场信号的检测性能,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和窄带功率谱能量峰值熵比(EPER)特征的检测算法.首先,利用EEMD方法从含噪信号中分解出一组有效固有模态函数(IMF),并对其功率谱进行子区间划分;其次,定义并计算了各子区间的一种改进功率谱熵特征——EPER;最后,通过分析轴频信号和环境噪声物理特征上的差异,结合K-均值聚类方法进行线谱子区间的提取,继而进行滑动检测.选用实测数据,与小波包熵滤波算法、小波阈值去噪算法、特征频段功率谱算法进行对比,处理结果表明所提算法具有更好的自适应性和检测性能. |
| 关 键 词： | 轴频电场 集合经验模态分解 K-均值聚类 功率谱熵 滑动检测 |
Detection of ship shaft-rate electric field based on EEMD and modified power spectral entropy |
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