Kohonen网络在电容CT图像重建中的应用

提出一种采用Ｋｏｈｏｎｅｎ网络算法进行１２电极电容ＣＴ系统的图像重建的方法。该网络输入和输出两层神经元组成，输入为１２电极电容ＣＴ系统测量所得的６６个电容值，输出对应管道介质的空间分布模式。该网络采用竞争算法无监督学习，实验结果证明，该网络有较强的抗噪声能力，可重建出较精确的介质分布图像。