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基于肌音信号的虚拟假肢控制
引用本文:夏春明,杨正宜,曹炜,曹恒.基于肌音信号的虚拟假肢控制[J].华东理工大学学报(自然科学版),2010,36(4).
作者姓名:夏春明  杨正宜  曹炜  曹恒
作者单位:华东理工大学机械与动力工程学院,上海,200237
基金项目:国家自然科学基金项目 
摘    要:将肌音(Mechanomyography,MMG)信号作为假肢控制的生理信号源,实现了对于虚拟假肢的抓放控制。针对手部在握紧-张开动作过程中前臂肌肉声音信号,提取动作信号的7种时域特征并利用线性分类器进行分类识别,用以分辨手部动作类型,正确率为(95.63±2.55)%,并利用辨识结果产生控制信号实现对虚拟手的控制。结果表明肌音信号的动作判断具有很高的正确率,为利用肌音信号控制假肢提供了依据。

关 键 词:肌音  特征提取  分类  假肢控制  虚拟手

Control of Virtual Prosthesis Based on Mechanomyogram Signal
XIA Chun-ming,YANG Zheng-yi,CAO Wei,CAO Heng.Control of Virtual Prosthesis Based on Mechanomyogram Signal[J].Journal of East China University of Science and Technology,2010,36(4).
Authors:XIA Chun-ming  YANG Zheng-yi  CAO Wei  CAO Heng
Abstract:
Keywords:
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