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改进遗传蜂群算法求解分布式柔性作业车间调度问题
作者姓名:李佳路  王雷  王静云
作者单位:安徽工程大学机械工程学院,安徽,芜湖 241000
基金项目:安徽省自然科学基金项目(1708085ME129),安徽工程大学"中青年拔尖人才"项目
摘    要:针对分布式柔性作业车间调度问题,提出一种改进遗传蜂群算法求解方案。算法采用基于机器编码的编码方案,根据编码特点和分布式柔性作业车间的特点,设计了一种基于编码相似度的交叉操作,可以避免在交叉过程中产生非法解,提高算法的运行效率,并通过在不同的交叉操作后,以不同概率进行两种变异操作的方式改进了雇佣蜂时期的搜索操作,改善了算法的迭代速度;采用排序选择策略替代原来跟随蜂时期的选择策略;改进侦查蜂的蜜源抛弃机制,通过对比已获得的全局最优解,对达到搜索上限的蜜源进行部分抛弃,防止破坏优质解再次陷入随机搜索。最后,通过对比不同算法对实例求解,验证本文算法的有效性。

关 键 词:分布式调度  柔性作业车间  人工蜂群算法  遗传算法
收稿时间:2021-05-24
修稿时间:2021-07-19
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