| 基于符号特征的视觉识别方法 |
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| 引用本文： | 刘希龙,钱翰博,曹志强,谭民.基于符号特征的视觉识别方法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2011,39(Z2):120-123. |
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| 作者姓名： | 刘希龙 钱翰博 曹志强 谭民 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院自动化研究所复杂系统智能控制与管理国家重点实验室(筹),北京,100190
2. 国家国防科技工业局协作配套中心,北京,100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60805038,60725309);国家高技术研究发展计划资助项目(2009AA-043901) |
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| 摘 要： | 为满足实时性、较强环境适应性以及可靠性的需求,提出了一种基于放射状标志符号的视觉识别方法.标志所采用的符号呈放射状且辐条近中心部分由四周向中心逐渐变细.利用符号的亮度特征、对称性特征、形态学特征、Haar以及拓扑等特征,构建了一系列分类器以对图像上各点进行层层筛选,最终获取符号中心点在图像中的坐标.进一步设计出竖直排列...
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| 关 键 词： | 视觉识别 放射状符号 形态学特征 分类器 标志块 |
Visual recognition method based on symbol features |
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| Liu Xilong
,
Qian Hanbo
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Cao Zhiqiang
,
Tan Min.Visual recognition method based on symbol features[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2011,39(Z2):120-123. |
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| Authors: | Liu Xilong Qian Hanbo Cao Zhiqiang Tan Min |
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| Institution: | 1 (1 State Key Laboratory of Intelligent Control and Management of Complex Systems,Institute of Automation Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;2 The Center of Coordination and Support of State Administration of Science,Technology and Industry for National Defence,Beijing 100081,China) |
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