| 贝叶斯压缩感知稀疏信号重构方法研究 |
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| 引用本文： | 何岩,王东辉,朱淼良. 贝叶斯压缩感知稀疏信号重构方法研究[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2011, 39(Z2): 172-175 |
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| 作者姓名： | 何岩 王东辉 朱淼良 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学计算机学院,浙江杭州310027;浙江金融职业学院信息技术系,浙江杭州310018
2. 浙江大学计算机学院,浙江杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61071218) |
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| 摘 要： | 讨论了贝叶斯框架下压缩感知稀疏信号重构的方法,描述了基于非参数方法构建压缩感知字典的过程.实验结果表明:基于贝叶斯方法的压缩感知算法能够对单元脉冲信号进行较好重构,且与其他算法相比具有更小的重构误差.最后对贝叶斯压缩感知的发展进行展望.
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| 关 键 词： | 压缩感知 贝叶斯方法 信号重构 稀疏信号 非参数方法 |
Research on methods of signal reconstruction by Bayesian compressive sensing |
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| He Yan , Wang Donghui , Zhu Miaoliang. Research on methods of signal reconstruction by Bayesian compressive sensing[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2011, 39(Z2): 172-175 |
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| Authors: | He Yan Wang Donghui Zhu Miaoliang |
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| Affiliation: | 1 (1 College of Computer Science and Technology,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China;2 Information Technology Department,Zhejiang Financial College,Hangzhou 310018,China) |
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| Abstract: | |
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