| 基于Fourier-Bessel展开和Karhunen-Loeve变换的语音变换 |
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| 作者姓名： | 岳振军 宋巍 王浩 张雄伟 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学,理学院,江苏,南京,211101;解放军理工大学,通信工程学院,江苏,南京,210007 |
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| 摘 要： | 为了有效地进行语音变换,改善变换后语音的自然度和目标人倾向度.依据语音信号传播机理和(Fourier-Bessel)展开式系数对语音信号的表现能力,提出了利用F-B展开系数作为变换参数.在该算法中,根据F-B展开系数无语音相位信息的特点,提出基于最大基频相位的语音分帧算法;针对F-B展开式数据量过大的问题,提出了基于Karhunen-Loeve变换的参数压缩算法,转换模型使用GMM(Gaussian mixture model)模型.对算法进行了仿真实验.对变换后语音所进行的ABX测试表明,算法能够较好地完成语音变换,变换后语音的目标人趋向度比较高.
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| 关 键 词： | 语音变换 傅里叶-贝塞尔展开 Karhunen-Loeve变换 高斯混合模型 |
| 文章编号： | 1009-3443(2008)01-0015-05 |
| 修稿时间： | 2007-01-07 |
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