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基于背景值和边值修正的GM(1,1)模型优化
作者姓名:张彬  西桂权
作者单位:北京邮电大学 经济管理学院, 北京 100876
摘    要:针对灰色GM(1,1)预测模型提高精度的问题, 提出了新的背景值优化公式代替传统的背景值优化公式, 再进行边值修正的方法. 该方法采用新的背景值优化公式求出紧邻均值生成序列, 并使用均方误差和最小准则, 针对原始序列和生成序列进行边值的修正. 通过对优化后的模型实证测算, 验证了修正后的模型在提高预测精度上的可行性和有效性.

关 键 词:GM(1  1)模型  背景值  边值条件  信息化指数  
收稿时间:2011-02-24
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