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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于背景值和边值修正的GM(1,1)模型优化
作者姓名:
张彬
西桂权
作者单位:
北京邮电大学 经济管理学院, 北京 100876
摘 要:
针对灰色GM(1,1)预测模型提高精度的问题, 提出了新的背景值优化公式代替传统的背景值优化公式, 再进行边值修正的方法. 该方法采用新的背景值优化公式求出紧邻均值生成序列, 并使用均方误差和最小准则, 针对原始序列和生成序列进行边值的修正. 通过对优化后的模型实证测算, 验证了修正后的模型在提高预测精度上的可行性和有效性.
关 键 词:
GM(1
1)模型
背景值
边值条件
信息化指数
收稿时间:
2011-02-24
本文献已被
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