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一种基于差分隐私的峰谷分时电价激励方案
作者姓名:
庞博
张凌浩
滕予非
常政威
唐超
胡春强
刘泽伟
王宝琳
作者单位:
1.国网四川省电力公司电力科学研究院,成都 610072;2.重庆大学 大数据与软件学院,重庆 400030
基金项目:
国网四川省电力公司科技项目(SGSCDK00LYJS2200130)。
摘 要:
针对智能电网系统峰值负荷差值过大、电力供给短缺等问题,提出了基于差分隐私的峰谷分时电价激励方案。方案将差分隐私和峰谷分时电价模型进行结合,在保证用户数据隐私的前提下对峰谷分时电价的定价策略进行优化。通过施行差异化的电价策略对用户的用电行为进行引导,激励用户形成错峰用电习惯,进而实现电力系统整体用电负荷的均衡。
最后,通过实验对引入差分隐私后的数据效用进行分析,并对所提机制的运行效果进行评估。实验表明,本方案在实现电网整体用电负荷削峰填谷的同时对用户的数据隐私进行了保护。
关 键 词:
峰谷电价
电价模型
电荷均衡
隐私保护
差分隐私
收稿时间:
2023-07-31
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