| 炼油厂智能优化生产调度系统研究 |
| |
| 引用本文： | 曹应军,姚建初. 炼油厂智能优化生产调度系统研究[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2000, 28(3): 33-35 |
| |
| 作者姓名： | 曹应军 姚建初 |
| |
| 作者单位： | 华中理工大学机械科学与工程学院;华中理工大学机械科学与工程学院 |
| |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划资助项目! ( 863 -51 1 -94 5-0 1 5) |
| |
| 摘 要： | 针对炼油厂智能优化生产调度问题 ,提出了包含基于规则的归纳性知识、基于实例的样本性知识和基于数学规划的优化过程知识的 RBR-CBR混合智能优化模型 .通过这三种不同知识的有机结合 ,该模型可用于对复杂的生产过程进行描述 .该模型已用于石油工业生产调度问题
|
| 关 键 词： | 生产调度 专家系统 基于规则的推理 基于实例的推理 优化 |
| 修稿时间： | 1999-08-25 |
Research on Production Scheduling in Petroleum Refinery |
| |
| Cao Yingjun,Yao Jianchu. Research on Production Scheduling in Petroleum Refinery[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2000, 28(3): 33-35 |
| |
| Authors: | Cao Yingjun Yao Jianchu |
| |
| Affiliation: | Cao Yingjun Yao Jianchu |
| |
| Abstract: | A RBR CBR composite intelligent optimal model is presented which involves rule based inductive knowledge, case based sample knowledge and mathematical programming based optimal knowledge. By integrating the knowledge organically, this model can be used to describe complicated production process. A successful application of this model in the production schedule of petroleum industry is also shown. |
| |
| Keywords: | production scheduling expert system RBR CBR optimization |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
