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| 基于二叉树结构双优化的SVM多分类算法研究 |
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| 引用本文： | 徐国浪,魏延 .基于二叉树结构双优化的SVM多分类算法研究 [J].重庆师范大学学报(自然科学版),2013(6):109-113. |
| 作者姓名： | 徐国浪 魏延 |
| 作者单位： | 重庆师范大学 数学学院;重庆师范大学 计算机与信息科学学院,重庆401331 |
| 摘 要： | 针对传统二叉树在多分类问题上存在分类精度不够高和时间复杂度较高的不足,提出了一种基于二叉树结构双优化的SVM多分类学习算法。此算法利用遗传算法对已经提取的特征参数子集和核参数进行双重优化,以获得最优的主要特征参数,从而有效地解决了样本结构复杂、分布不平坦的多分类识别问题。作者运用UCI数据库中的数据,通过仿真实验,并就经度和时间复杂度与有向无环图法和一对一法作比较,结果表明本文提出的算法具有较好的优越性。 |
| 关 键 词： | GA SVM 二叉树 多分类识别 |
Based on the Binary Tree Structure Double Optimization SVM Classification Algorithm |
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| XU Guo-lang,WEI Yan .Based on the Binary Tree Structure Double Optimization SVM Classification Algorithm [J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2013(6):109-113. |
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| Authors: | XU Guo-lang WEI Yan |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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