小波变换在高维频谱数据分类中的应用 |
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作者姓名: | 周维忠 冯心海 孙国基 |
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作者单位: | 佛山科学技术学院,机电分院,广东,佛山,528000;西安交通大学,系统工程研究所,陕西,西安,710049 |
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摘 要: | 小波变换是近些年来广泛应用于时频域信号分析的理论,根据小波变换的特点,在高维频谱数据分类中,对数据进行特征提取,将P维矢量映射成P'维矢量(P'〈〈P),以减少分类模型参数,同时尽可能保留各频谱数据之间的差别信息。利用m带离散小波变换产生的小波系数进行分类,并给出了一组算法,结果令人满意。
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关 键 词: | 频谱数据 m带小波变换 分类 特征提取 |
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