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一种逐步优化灰导数白化值的GM(1,1)建模方法
引用本文:王义闹,李万庆,王本玉,陈绵云.一种逐步优化灰导数白化值的GM(1,1)建模方法[J].系统工程理论与实践,2002,22(9):128-131.
作者姓名:王义闹  李万庆  王本玉  陈绵云
作者单位:(1)温州大学数学与信息科学学院;(2)河北建筑科技学院;(3)吉林大学商学院管理科学系;(4)华中科技大学控制工程系
基金项目:国家自然科学基金 (698740 1 8,79970 0 2 5 )
摘    要:在 GM(1 ,1 )以差商作为灰导数白化值的基础上 ,进一步提出了一种逐步优化灰导数白化值的方法 ,突破了发展系数的绝对值较大时不能用 GM(1 ,1 )建模的禁区 ,提高了建模精度 .特别对于绝对灰度为 0 (或很小 )的具有齐次灰指数律的数据 ,应用该方法可以得到十分理想的预测模型.

关 键 词:“贫”信息  灰色系统  系统建模  齐次指数模型    
文章编号:1000-6788(2002)09-0128-04
修稿时间:2000年11月3日

The Modeling Method of GM(1,1) with a Step by Step Optimum Grey Derivative's Whiting Values
WANG Yi\|nao\,LI Wan\|qing\,WANG Ben\|yu\,CHEN Mian\|yun\.The Modeling Method of GM(1,1) with a Step by Step Optimum Grey Derivative's Whiting Values[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2002,22(9):128-131.
Authors:WANG Yi\|nao\  LI Wan\|qing\  WANG Ben\|yu\  CHEN Mian\|yun\
Institution:(1)Wenzhou University;(2)Hebei Institute of Architectural Science & Tech nology;(3)Jilin University;(4) Huazhong University of Science & Technology
Abstract:Based on the quotient of differences being the grey derivative's whiting value, this paper further puts forward a method of a step by step optimizing the grey derivative's whiting values. The method breaks the restricted zone of using GM(1,1) while the absolute value of the development coefficient is a bigger number and improves the GM(1,1) model's precision and especially provides a perfect forecasting model to homogeneous grey exponential law with an absolute grey degree 0 (or very low).
Keywords:poor" information  grey system  system modeling  homogeneous exponential model
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