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小波域中的分形图象编码方法
引用本文:李莉,张立明.小波域中的分形图象编码方法[J].复旦学报(自然科学版),1999,38(3):261-266.
作者姓名:李莉  张立明
作者单位:复旦大学电子工程系
基金项目:国家自然科学基金,上海市科技发展基金,上海市教委基金
摘    要:研究了小波变换和分形编码相结合的图象压缩方法,即对小波域(传统发形编码在空间域进行)图象进行分形编码,解决了传统分形编码收敛条件苛刻,解码步数难以确定的问题;同时又提出了类似四叉树分割的变长小波树的分形压缩算法,结合小波系数的分层量化算术编码,几乎可以准确地控制压缩倍数,解决了传统发形压缩倍数难以控制的问题,并且通过自动调整阈值的大小,找到小波域图象的最佳小波树分割,也也就是找到了小波系数和分形系数的最佳折衷,最后对DCT,传统分形编码和新方法进行比较,哪现新方法具有一些明显的优点和特点,尤其在压缩比下更是如此。

关 键 词:小波域  图象编码  图象压缩  小波树  自相似  小波变换  分形编码  压缩比

Fractal Image Compression via the Discrete Wavelet Transform
Li Li,Zhang Liming,Luo Wenbin.Fractal Image Compression via the Discrete Wavelet Transform[J].Journal of Fudan University(Natural Science),1999,38(3):261-266.
Authors:Li Li  Zhang Liming  Luo Wenbin
Institution:Department of Electronic Engineering
Abstract:A new wavelet based analytical framework for block based fractal compression scheme. The new method is compared with DCT and conventional fractal coding. The results show that the new method is obviously better than conventional fractal coding. When compression ratio is high, the new method is obviously better than DCT.
Keywords:fractal image compression  wavelet subtree  self  similarity  
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