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免疫算法与其他随机优化算法的比较分析
引用本文:谢开责,曾晓晖,李春燕,刘柏私,周家启.免疫算法与其他随机优化算法的比较分析[J].重庆大学学报(自然科学版),2003,26(11):43-47.
作者姓名:谢开责  曾晓晖  李春燕  刘柏私  周家启
作者单位:[1]重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆400044 [2]重庆市水利局农电中心,重庆401147
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50307015),重庆市科技计划资助项目(20037951),重庆大学骨干教师资助计划项目
摘    要:详细描述了免疫算法的基本原理、步骤和寻优机理,以及抗体的抑制和促进、记忆单元更新、亲和性计算等特点。阐述了免疫算法抗原、抗体与实际问题的映射关系。用其他随机优化算法(模拟退火算法、遗传算法、进化规划等)与免疫算法进行了比较研究,给出了他们的异同点、免疫算法的优点等。利用旅行商问题(TSP)、随机优化算法测试函数对免疫算法及其他算法进行了测试分析。实例分析表明,免疫算法是一种收敛速度快、收敛性好的算法。

关 键 词:免疫算法  随机优化算法  比较研究
文章编号:1000-582X(2003)11-0043-05
修稿时间:2003年7月10日

Comparative Analysis between Immune Algorithm and Other Random Searching Algorithms
Abstract:
Keywords:immune algorithm  heuristic algorithm  comparative research
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