| 基于GA-Bp算法的收获机械脱粒性能建模与仿真 |
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| 引用本文： | 邵陆寿,魏雅鹛,钟成义.基于GA-Bp算法的收获机械脱粒性能建模与仿真[J].系统仿真学报,2003,15(9):1294-1296. |
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| 作者姓名： | 邵陆寿 魏雅鹛 钟成义 |
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| 作者单位： | 安徽农业大学工学院,合肥,230036 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金地面车辆可变形行走机构项目资助(2003kj137) |
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| 摘 要： | 建立脱粒装置性能与其影响因素之间非线性模型的目的就是在不确定环境下，对影响脱粒性能的各因素进行优化使脱粒装置的各个性能指标达到最佳要求。它给出了基于GA与BP相结合的具体算法和实现过程。同时针对脱粒装置性能建模这一具体问题，给出了用于对脱粒性能进行建模的基于GA-BP算法神经网络的实现。用DELPHI语言开发的模型仿真软件对脱粒装置进行了性能建模仿真试验，试验结果验证了该模型用于脱粒装置性能建模研究的可行性。
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| 关 键 词： | 脱粒装置 脱粒性能 BP神经网络 遗传算法 仿真 |
| 文章编号： | 1004-731X(2003)09-1294-03 |
| 修稿时间： | 2002年8月17日 |
Model and Simulation of the Threshing Performance Based on Genetic Algorithm and BP Neural Network |
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| SHAO lu-shou,WEI Ya-mei,ZHONG Cheng-yi.Model and Simulation of the Threshing Performance Based on Genetic Algorithm and BP Neural Network[J].Journal of System Simulation,2003,15(9):1294-1296. |
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| Authors: | SHAO lu-shou WEI Ya-mei ZHONG Cheng-yi |
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| Keywords: | seed-husking plan threshing performance BP neural network genetic algorithm simulation |
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