| 基于免疫遗传和顺序支持向量分类机的DTG健康状态评估 |
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| 作者姓名： | 吴明辉 许爱强 邓力 赵秀丽 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院科研部,山东,烟台 264001;海军航空工程学院科研部,山东,烟台 264001;海军航空工程学院科研部,山东,烟台 264001;海军航空工程学院科研部,山东,烟台 264001 |
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| 基金项目： | 国家部委预研基金资助项目(9140A27020212JB14311) |
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| 摘 要： | 针对无监督情况下动调陀螺仪健康状态评估问题,提出一种两阶段健康状态评估模型. 首先,在利用HHT数据预处理的基础上,为克服FCM算法初值敏感及遗传算法过早收敛等问题,提出一种加权免疫遗传模糊C均值聚类模型;其次,针对聚类结果数据的顺序性,建立基于顺序支持向量分类机的健康状态评估模型. 实例结果表明提出的聚类模型具有较高的收敛精度和收敛速度,评估模型具有较高的准确率和效率.
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| 关 键 词： | DTG 健康状态评估 免疫遗传 顺序支持向量分类机 |
| 收稿时间： | 2013-03-27 |
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