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利用Fisher函数解约束优化问题的广义梯度投影算法
引用本文:韦增欣,赵岩,陈翠玲.利用Fisher函数解约束优化问题的广义梯度投影算法[J].广西科学,2006,13(2):102-104.
作者姓名:韦增欣  赵岩  陈翠玲
作者单位:广西大学数学与信息科学学院,广西南宁,530004
基金项目:国家自然科学基金 , 广西新世纪十百千人才工程基金
摘    要:通过引入一个辅助优化问题,将广义投影与罚函数技巧和F isher函数(a,b)=a2 b2-(a b),a,b∈En的特殊性质:a2 b2-(a b)=0 a≥0,b≥0,ab=0结合起来,给出处理非线性等式、不等式约束问题的广义梯度投影算法,并证明该算法是全局收敛的.该算法不仅保持文献6]的优点,而且还扩大了初始点的选择范围.

关 键 词:约束优化  梯度投影  罚函数  Fisher函数  全局收敛性
文章编号:1005-9164(2006)02-0102-03
收稿时间:2005-05-27
修稿时间:2005年5月27日

A Generalized Gradient Projection Algorithm with the Fisher Function for Solving the Constrained Optimization Problem
WEI Zeng-xin,ZHAO Yan and CHEN Cui-ling.A Generalized Gradient Projection Algorithm with the Fisher Function for Solving the Constrained Optimization Problem[J].Guangxi Sciences,2006,13(2):102-104.
Authors:WEI Zeng-xin  ZHAO Yan and CHEN Cui-ling
Institution:College of Mathematics and Information Science,Guangxi University,Nanning, Guangxi, 530004, China
Abstract:
Keywords:constrained optimization  gradient projection  penalty function  Fisher function  global convergence
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