基于行人计数算法的改进研究

视频监控中的行人计数是人体目标检测的重要应用,针对该应用对实时性的要求,本文提出了将混合高斯背景模型和HOG(Histograms of Oriented Gradients)特征结合的方法,该方法首先通过混合高斯背景方法检测出视频中的运动前景,再用HOG SVM对提取的感兴趣区域内的行人进行计数,大大降低了计算量,提高了HOG算法的实时性,经试验证明,改进的算法可以将行人计数的准确度提高到95%左右。