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有色噪声干扰系统的参数辨识递推算法
引用本文:赵玥,罗贵明. 有色噪声干扰系统的参数辨识递推算法[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2009, 49(1): 135-137,141
作者姓名:赵玥  罗贵明
作者单位:清华大学软件学院,北京,100084;清华大学软件学院,北京,100084
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60672110);;清华大学研究基金
摘    要:为了辨识受有色噪声干扰的系统参数,提出一种递推算法。该算法由系统部分的参数估计和噪声部分的参数估计2部分组成。系统参数估计采用的是包含当前预报误差和之前估计误差的递推算法辨识。噪声部分参数则是采用扩展的最小二乘算法辨识。该文对新的递推算法进行了仿真,实验结果显示该算法能够降低噪声对参数估计的影响,减小估计误差,较精确地辨识出受有色噪声干扰系统的参数。

关 键 词:系统辨识  有色噪声  黑箱模型  递推算法  参数辨识

Recursive algorithms for parameter identification of systems disturbed by color noise
ZHAO Yue,LUO Guiming. Recursive algorithms for parameter identification of systems disturbed by color noise[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2009, 49(1): 135-137,141
Authors:ZHAO Yue  LUO Guiming
Affiliation:School of Software;Tsinghua University;Beijing 100084;China
Abstract:A recursive algorithm was developed to identify the parameters of discrete systems disturbed by color noise.The algorithm considers both estimates of the system parameters and estimates of the noise.The system parameter estimates uses an algorithm in which includes both the present estimated residual error and the past estimated residuals.The noise parameters were estimated using an extended least squares(ELS)method.Several simulations illustrate the method's anti-disturbance performance.The results show th...
Keywords:system identification  color noise  black-box model  recursive algorithm  parameter identification  
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