首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

无先验知识下基于概率主元分析的故障检测方法
引用本文:赵忠盖,刘飞.无先验知识下基于概率主元分析的故障检测方法[J].系统工程理论与实践,2009,29(11):152-156.
作者姓名:赵忠盖  刘飞
作者单位:江南大学,自动化研究所,无锡,214122
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),教育部博士点新教师基金 
摘    要:基于故障可检测性条件, 提出了概率主元个数选择方法,根据能将所有故障检测出的条件, 确定出主元的个数.但是在有些实际工业过程中, 其故障形式往往不可尽知, 从而无法得出主元的个数, 给监控带来了困难. 为了能够有效地检测出故障,进一步提出一种多概率主元 分析(PPCA)模型的检测方法,首先选择不同的主元个数, 建立PPCA模型, 然后联合这些PPCA 模型进行检测,如果有一个主元模型的指标值超出控制限, 则认为过程出现故障, 从而实现故障检测.

关 键 词:概率主元分析  主元个数  故障检测  

Fault detection based on probability principal component analysis without a prior information
Abstract:
Keywords:probability principal component analysis  number of principal components  fault detection
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《系统工程理论与实践》浏览原始摘要信息
点击此处可从《系统工程理论与实践》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号