首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于特征级融合的多模态生物特征识别方法
作者姓名:王风华
作者单位:中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,青岛,266555
基金项目:山东省自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金
摘    要:生物特征识别是信息技术领域的研究热点,其中多模态生物识别技术凭借更好的适用性、更高的安全性及更优的性能成为发展趋势。提出了一种融合虹膜特征和掌纹特征的多模态生物特征识别方法,该方法分别提取虹膜及掌纹特征,融合时不同于传统的匹配级融合,而是从特征级融合入手,采用并行特征融合策略,将两特征向量以复向量的形式进行融合,构成复向量空间,并利用酉距离进行匹配决策。实验结果表明此方法比单模生物特征方法在识别性能上有了明显改善,同时与传统匹配级融合策略相比,更有优势,识别效果更好。

关 键 词:特征级融合  多模态  生物特征识别
收稿时间:2012-02-10
修稿时间:2012-02-10
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号