| 基于主动学习SVM分类器的视频分类 |
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| 引用本文： | 袁勋,吴秀清,洪日昌,宋彦,华先胜.基于主动学习SVM分类器的视频分类[J].中国科学技术大学学报,2009,39(5). |
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| 作者姓名： | 袁勋 吴秀清 洪日昌 宋彦 华先胜 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽合肥,230027
2. 微软亚洲研究院网络多媒体组,北京,100080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目，教育部-微软联合重点实验室科研基金 |
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| 摘 要： | 提出一种基于主动学习SVM分类器的视频分类算法.该算法分为两个步骤:首先分析并提取与视频类型有关的十维底层视觉特征;然后用SVM分类器建立这些底层特征与视频类型之间的联系.在获取SVM分类器所需的训练样本时,采用主动学习的方法选择对SVM分类器最"有用"的样本提供给用户进行标注,用更少的训练样本获得与大量训练样本近似的分类效果,从而减轻用户标注负担.针对多类SVM分类的主动学习问题,提出用后验概率计算分类器对未标注样本的置信度进行样本选择.实验结果表明,主动学习算法与随机采样标注的被动学习算法相比,在相同的训练样本情况下能够获得更高的分类精度;而基于后验概率选择样本的主动学习要略好于传统的基于变型空间(version space)选择样本的主动学习.
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| 关 键 词： | 主动学习 支持向量机 视频类型分类 |
Video genre categorization using SVM classifiers with active learning |
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| YUAN Xun,WU Xiu-qing,HONG Ri-chang,SONG Yan,HUA Xian-sheng.Video genre categorization using SVM classifiers with active learning[J].Journal of University of Science and Technology of China,2009,39(5). |
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| Authors: | YUAN Xun WU Xiu-qing HONG Ri-chang SONG Yan HUA Xian-sheng |
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