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突发交通事件非参数诊断的变点统计方法
引用本文:王晓原,宿宝臣,孟昭为,朴基男.突发交通事件非参数诊断的变点统计方法[J].山东理工大学学报,2004,18(2):1-7.
作者姓名:王晓原  宿宝臣  孟昭为  朴基男
作者单位:[1]山东理工大学数学与信息科学学院,山东淄博255049 [2]山东理工大学电气与电子工程学院,山东淄博255049 [3]英国南安普敦大学TRG,南安普敦S0171BJ
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50178033),山东理工大学博士基金项目
摘    要:针对智能运输系统(ITS)项目的开发,建立了突发交通事件非线性、非参数诊断的变点统计方法.依据交通流理论,结合均值交点模型,对变点搜索的最小二乘法和局部比较法进行了阐述.利用英国南安普敦市的实际数据对上述两种算法进行了标定,并给出模型应用的实例验证了方法的有效性.

关 键 词:突发交通事件  非参数诊断  变点统计方法  智能运输系统  最小二乘法  交通流
文章编号:1672-6197(2004)02-0001-07
修稿时间:2003年10月15

Nonparametric statistical method of change-point to analyze traffic flow breakdown
WANG Xiao-yuan,SU Bao-chen,MENG Zhao-wei,PIAO Ji-nan.Nonparametric statistical method of change-point to analyze traffic flow breakdown[J].Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology,2004,18(2):1-7.
Authors:WANG Xiao-yuan  SU Bao-chen  MENG Zhao-wei  PIAO Ji-nan
Institution:WANG Xiao-yuan~1,SU Bao-chen~2,MENG Zhao-wei~1,PIAO Ji-nan~3
Abstract:To develop intelligent transport system(ITS), a nonlinear and nonparametric statistical method of change-point to analyze traffic flow breakdown is established. Based on traffic flow theory, the least-square algorithm to search change-points and the local comparison algorithm are discussed. The method is calibrated with the data of the city of Southampton, UK. A real example of application is also given to test the effectiveness of the method.
Keywords:traffic flow  breakdown  nonparametric statistical method
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