| 基于二维EMD与均值滤波的图像去噪方法 |
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| 引用本文： | 蔡剑华,罗一平. 基于二维EMD与均值滤波的图像去噪方法[J]. 湖南文理学院学报(自然科学版), 2010, 22(1): 54-57. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6146.2010.01.014 |
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| 作者姓名： | 蔡剑华 罗一平 |
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| 作者单位： | 湖南文理学院物理与电子科学学院,湖南,常德,415000;常德市第十一中学,湖南,常德,415000 |
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| 基金项目： | 湖南省"十一五"重点建设学科-光学基金，湖南省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | ![]()
针对均值滤波在抑制噪声的过程中会损失图像的边缘等细节信息从而导致整幅图像模糊的问题,将二维经验模态分解和均值滤波相结合提出了一种有效的图像去噪方法,先将含噪图像进行二维经验模态分解,把图像分解为多尺度下的细节和轮廓,保持轮廓图像不变,对细节图像的弱边缘信息适当加强,然后对加强边缘信息的图像进行均值滤波,最后将轮廓图像与均值滤波后细节图像合成得到去噪后的图像.通过实验证明,该法在处理含噪图像时,不仅很好地降低了噪声,而且还较好地保留了原图像的边缘等细节信息.
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| 关 键 词： | 图像去噪 二维经验模态分解 均值滤波 图像增强 |
Image de-noising method based on 2-D EMD and mean filtering |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | |
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