| DCT和LBP特征融合的人脸识别 |
| |
| 作者姓名： | 李建科 赵保军 张辉 焦继超 |
| |
| 作者单位： | 北京理工大学,雷达技术研究所,北京,100081;河北经贸大学,信息技术学院,河北,石家庄,050061;北京理工大学,雷达技术研究所,北京,100081 |
| |
| 基金项目： | 国家"八六三"计划项目,河北省教育厅科研计划项目 |
| |
| 摘 要： | 提出一种特征融合的人脸识别新方法.该方法将人脸图像中少量的低频离散余弦变换(DCT)系数用作人脸的频域特征;把人脸图像规则地分成多个子块,计算每个子块的局部二值图(LBP)编码直方图.这些子块的LBP直方图连接成一个空域全局直方图,作为人脸的描述向量.这个描述向量经过PCA降维后作为人脸的LBP特征.DCT特征和LBP特征分别归一化,然后进行特征融合.在ORL人脸库上的实验显示了所提方法比单独采用DCT或LBP特征的人脸识别有较好的性能改善.
|
| 关 键 词： | 图像处理 人脸识别 特征融合 离散余弦变换 局部二值图 |
| 收稿时间： | 2010-01-19 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《北京理工大学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《北京理工大学学报》下载免费的PDF全文 |
|
