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产生式系统与神经元网络的结合
引用本文:王红卫,费奇.产生式系统与神经元网络的结合[J].华中科技大学学报(自然科学版),1993(6).
作者姓名:王红卫  费奇
作者单位:华中理工大学系统工程研究所 (王红卫),华中理工大学系统工程研究所(费奇)
基金项目:自然科学基金,“863”高技术资助项目
摘    要:提出了产生式系统和神经元网络相结合的方法,研究了从推理网络转换到神经元网络的途径,研究了从神经元网络权矩阵转换到产生式规则的方法,从而使产生式系统能自动修正规则和获取规则.还提出了一种由二次型阈值元件组成的神经元网络,给出了它的学习算法,并严格证明了它的收敛性.

关 键 词:产生式系统  知识获取  推理网络  神经元网络  学习算法

Integration of the Production System with the Neural Network
Wang Hongwei Fei Qi.Integration of the Production System with the Neural Network[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,1993(6).
Authors:Wang Hongwei Fei Qi
Institution:Wang Hongwei Fei Qi
Abstract:A method of integrating the production system with the neural network is presented and the way to convert an inference network into a neural network is studied. A method for converting a neural network weight matrice into production rules is also described, so that the production system will be able to modify and acquire rules automatically. A kind of neurons composed of a quadratic form of threshold elements and its learning algorithm are proposed, and the convergence of the algorithm is strictly proved.
Keywords:production system  knowledge acquisition  inference network  learning algorithm  neural network
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