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| 蒙特卡洛法验证不确定度A类评定方法 | |
| 引用本文： | 严玲玲,程银宝,陈晓怀,李红莉,范超.蒙特卡洛法验证不确定度A类评定方法[J].河南科技大学学报(自然科学版),2018(5). |
| 作者姓名： | 严玲玲 程银宝 陈晓怀 李红莉 范超 |
| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院;合肥工业大学仪器科学与光电工程学院 |
| 摘 要： | 针对客观概率的不确定度评定方法可靠性问题,利用蒙特卡洛法适合于计算机模拟的技术优势,验证3种不确定度A类评定方法的准确性。仿真实验结果表明:计算过程更为简单的极差法优于贝塞尔公式法,更具应用优势。由于评价的数据范围更广,合并样本标准差法比极差法和贝塞尔公式法更为可靠合理,但测量成本也更高。 |
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