| 一种改进的k-means聚类算法在入侵检测中的应用 |
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| 引用本文： | 尹珧人,王德广. 一种改进的k-means聚类算法在入侵检测中的应用[J]. 科学技术与工程, 2008, 8(16) |
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| 作者姓名： | 尹珧人 王德广 |
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| 作者单位： | 大连交通大学,软件学院,大连,116028;大连交通大学,软件学院,大连,116028 |
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| 摘 要： | ![]()
讨论了经典的k-平均聚类算法,说明了它存在不能很好地处理符号数据和对噪声与孤立点数据敏感等不足,提出了一种改进的k-平均聚类算法,克服了k-平均聚类算法的缺点,并从理论上分析了该算法的复杂度。实验证明,用该方法实现的数据聚类与传统的基于平均值的方法相比较,能有效提高数据聚类效果以及入侵检测的准确度。
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| 关 键 词： | 入侵检测 聚类算法 k-平均 聚类数据挖掘 |
Application of Modified k-means Clustering Algorithm in Intrusion Detection |
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| YIN Yao-ren,WANG De-guang. Application of Modified k-means Clustering Algorithm in Intrusion Detection[J]. Science Technology and Engineering, 2008, 8(16) |
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| Authors: | YIN Yao-ren WANG De-guang |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | |
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