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计算机回归数学模型在血水草生物碱杀螺研究中的应用
引用本文:刘刚,黄琼瑶,刘铭,彭飞,刘年猛. 计算机回归数学模型在血水草生物碱杀螺研究中的应用[J]. 湖南师范大学自然科学学报, 2004, 27(2): 63-66
作者姓名:刘刚  黄琼瑶  刘铭  彭飞  刘年猛
作者单位:1. 湖南师范大学数学与计算机科学学院计算机科学系,中国,长沙,410081
2. 湖南师范大学医学院,中国,长沙,410006
基金项目:湖南省科技厅资助项目(00jty1005,01ssy2006 2)
摘    要:通过用计算机回归数学模型对数据进行逐步回归计算和因素分类区域处理,探讨了影响血水草生物碱杀螺效果的各种因素的变化规律,发现药物浓度对灭螺效用的规律呈抛物线变化,在温度为25℃、浸泡时间为72h时达到最大;温度的效用也呈现同样的规律,在浓度为2.5ng/L、浸泡时间为72h时达到最大;而浸泡时间则不同:对于浓度的变化,它的效用呈抛物线规律,在2.5ng/L时达到最大;而对于温度的变化,则呈单调上升的趋势.根据因素分类区域分析的结果,可以得出实验室药物杀螺的最优条件.

关 键 词:计算机回归数学模型 血水草生物碱 逐步回归 因素分类区域分析 灭螺效用 罂粟科
文章编号:1000-2537(2004)02-0063-04
修稿时间:2004-01-08

The Application of Regression Model on Eomecon Chinanthe Alkaloids against Oncomelania
LIU Gang,HUANG Qiong-yao,LIU Ming,PENG Fei,LIU Nian-meng. The Application of Regression Model on Eomecon Chinanthe Alkaloids against Oncomelania[J]. Journal of Natural Science of Hunan Normal University, 2004, 27(2): 63-66
Authors:LIU Gang  HUANG Qiong-yao  LIU Ming  PENG Fei  LIU Nian-meng
Affiliation:LIU Gang~1,HUANG Qiong-yao~2,LIU Ming~2,PENG Fei~2,LIU Nian-meng~2
Abstract:
Keywords:stepwise regression  factors-classifying and values-classifying  Eomecon Chionantha Alkaloids  the efficient rate of killing Oncomelania
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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