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基于互信息的视网膜眼底图像配准方法
引用本文:张二虎,卞正中,俞江. 基于互信息的视网膜眼底图像配准方法[J]. 西安理工大学学报, 2002, 18(1): 14-17
作者姓名:张二虎  卞正中  俞江
作者单位:1. 西安交通大学,生命科学学院,陕西,西安,710049;西安理工大学,印刷包装工程学院,西安,710048
2. 西安交通大学,生命科学学院,陕西,西安,710049
3. 西安市第四医院,西安,710004
基金项目:华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室基金资助项目 (TKLJ0 1 0 9)
摘    要:提出一种在于互信息的视网膜眼底图像配准方法,并采用遗传算法求解待配准图像的变换参数。与传统方法相比,该方法具有配准精度高、可可靠性好、不需要进行图像的预分割和特征提取等特点,配准精确度可以达到亚像素级。

关 键 词:图像配准 互信息 遗传算法 视网膜眼底图像
文章编号:1006-4710(2002)01-0014-04
修稿时间:2001-04-05

Mutual Information Based Registration for Retinal Fundus Images
ZHANG Er hu ,,BIAN Zheng zhong ,YU Jiang. Mutual Information Based Registration for Retinal Fundus Images[J]. Journal of Xi'an University of Technology, 2002, 18(1): 14-17
Authors:ZHANG Er hu     BIAN Zheng zhong   YU Jiang
Affiliation:ZHANG Er hu 1,2,BIAN Zheng zhong 1,YU Jiang 3
Abstract:A new registration method based on mutual information has been proposed for retinal fundus images, using genetic algorithms to solve transformation parameters. Compared with the traditional methods, the mehtod has some advantages such as higer precision and reliability as well as no need of image presegmentation and feature extraction. The implementation of this method is presented in detail in this paper, and its accuracy is sub pixel level.
Keywords:image registration  mutual information  genetic algorithms  retinal fundus images
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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