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RBF-AR模型在非线性时间序列预测中的应用
引用本文:甘敏,彭辉,陈晓红.RBF-AR模型在非线性时间序列预测中的应用[J].系统工程理论与实践,2010,30(6):1055-1061.
作者姓名:甘敏  彭辉  陈晓红
作者单位:1. 中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083
2. 中南大学,商学院,长沙,410083
基金项目:国家创新研究群体科学基金,湖南省科技计划国际合作重点项目,国家自然科学基金 
摘    要:研究了RBF-AR模型在非线性时间序列中的建模和预测问题,并把它与其它一些新近提出的模型或方法加以了比较.一种结构化非线性参数优化方法用来辨识此模型.数值实验和比较研究表明采用结构化非线性参数优化方法的RBF-AR模型在预测精度上要大大优于其它一些模型或方法.

关 键 词:RBF网络  RBF-AR模型  时间序列预测  

RBF-AR model-based nonlinear time series prediction
GAN Min,PENG Hui,CHEN Xiao-hong.RBF-AR model-based nonlinear time series prediction[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2010,30(6):1055-1061.
Authors:GAN Min  PENG Hui  CHEN Xiao-hong
Abstract:
Keywords:
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